1、Facebook员工用谷歌模型 攻破亚马逊人脸识别算法
2、传麒麟990采用7nm新工艺 或用自研构架设计整合5G芯片
3、轻松拿下大单，澳洲电讯选择爱立信为5G设备供应商
4、边缘计算成安博会最新趋势 地平线发布多款安防产品
5、马斯克大胜：特斯拉三季度扭亏为盈盘后暴涨12%
6、芯片纳米制程竞争激烈:台积电吞晶圆代工六成市场
7、工信部：2020年前我国4G网络覆盖率将提高到98%
8、复星集团再次押注医疗AI，孵化AI辅助诊断平台“杏脉科技”
物联中国年度盛典，一场不容错过的IoT产业盛宴，参展观展首选CIoTF 2019中国（国际）物联网博览会！
1.Facebook员工用谷歌模型 攻破亚马逊人脸识别算法
在10月24日的GeekPwn国际安全极客大赛上，IYSWIM团队攻破了比赛中的人脸识别算法，结果是系统把《最强大脑》主持人蒋昌建的照片识别成了施瓦辛格。
要知道，这项人脸识别算法API接口来自于亚马逊名人鉴别系统（Rekognition）。
这场比赛共有6个团队参加，IYSWIM是唯一一个破解人脸识别算法的团队。IYSWIM团队队员吴育昕系Facebook员工，他在接受第一财经采访时表示，自己用了谷歌的FaceNet开源代码模型攻破了该算法。
人脸识别的危险
今年GeekPwn国际安全极客大赛设定了AI控制人类世界的故事背景。10月24日的第一场比赛中，参赛选手即极客利用“CAAD对抗样本”技术生成对抗样本，目标是使AI对飞行器、武器和人脸产生判断错误，逃出“觉醒黑客”们的囚禁地。
要求是，AI将宇宙飞船飞行器识别为石头，把导弹认为是安全的，并将主持人蒋昌建的照片识别为施瓦辛格。
在飞行器、导弹和人脸三项图像识别中，人脸识别被认为是最难攻克的一关，用了亚马逊名人鉴别系统（Rekognition）API接口。
比赛进行到一半，飞行器和武器先后被选手闯关成功，6个团队已经对人脸识别发起了不下90次攻击，却迟迟未能攻破其中算法。
赛事设计者，碁震KEEN公司创始人兼CEO、GeekPwn黑客大赛发起创办人王琦表示，这道题可能没有选手能攻破，因为迄今为止，这项人脸识别系统尚未被攻破过。
话音落下不久，比赛进行了约20分钟时，IYSWIM团队成功解题，主持人蒋昌建被系统确认为施瓦辛格，现场一片欢呼。
IYSWIM团队吴育昕对第一财经表示，自己在网上找了FaceNet开源代码，用其中的几套模型进行训练，最终破解了比赛中的系统算法。
吴育昕对第一财经表示，自己是以个人名义报名参赛，自己有名队友没有来到现场，比赛开始前知道这项比赛是人脸识别，但不知道是哪张图片。
FaceNet系谷歌人脸识别系统，基于Tensorflow环境运行，可以用于人脸验证、识别和聚类等。
包括人脸识别在内的图像识别是AI最重要的分支之一，也是应用场景最为广泛的领域之一。人脸识别被广泛应用于零售、安防等领域，但GeekPwn比赛，却用短短20分钟时间向外界揭示了其中的危险。这再一次引发了公众对人脸识别等AI技术的担心。
三倍于互联网时代的安全难度
GeekPwn比赛的目的是预演潜在风险、拓宽安全思维、帮助智能设备更加安全地问世、协助人工智能健康成长的手段。
从筹办第一届比赛开始，GeekPwn比赛已经连续举办了五年，五年间互联网安全环境也发生着变化。
“最初我们意识到不光是手机和电脑，特斯拉也是可以被黑的；2015年O2O最火的时候，行业潜在危险是比如叫滴滴叫到一万辆导致系统瘫痪、保洁服务订单被黑导致上门的其实是个坏人；2016年，美国开始关注轮椅、游戏机被黑的案例；最近AI领域比较受关注。”王琦对第一财经表示。
“安全本质上是人和人的对抗，到AI时代，安全攻防难度至少扩大了3倍，不光是人和人的对抗，还有人和机器的对抗，机器和机器的对抗，机器和人的对抗。AI的安全问题得AI解决，传统安全领域的人只能提供思路。”王琦称。
（来源：第一财经日报）
2.传麒麟990采用7nm新工艺 或用自研构架设计整合5G芯片
华为Mate20系列首发的麒麟980处理器发布时间并不长，但坊间已经开始流传下代的麒麟990处理器的消息。根据业内人士@手机晶片达人在微博上的爆料称，麒麟990处理器目前正在用台积电7nm Plus EUV的工艺设计中，预计将在明年第一季流片。同时还有疑似海思内部员工在知乎上披露，麒麟990处理器将采用自研架构，在今年上半年已经RTL freeze，从技术上来说进步幅度不比麒麟980小。而根据外界的推测，华为麒麟990处理器还将首次整合5G基带芯片，不出意外的话明年第四季的新款Mate系列会在再次首发这款全新SOC。
7nm Plus EUV工艺打造
麒麟980处理器在正式发布的时候已经将首发7nm工艺作为了主要宣传卖点，而对于下代的旗舰级麒麟处理器则将选择EUV极紫外光刻技术的台积电的7nm Plus来寻求更强大的能耗比。根据业内人士@手机晶片达人在微博上的爆料称，麒麟990处理器目前正在用台积电7nm Plus EUV的工艺设计中，预计将在明年第一季流片。同时这位业内人士还表示，此次麒麟990处理器仅流片费用就高达3000万美金，足以表明华为的决心。
而根据此前传出的消息显示，台积电首款采用EUV极紫外光刻技术的7nm Plus芯片已经完成设计定案，预计明年进入量产。不过，从此次传出麒麟990处理器的流片时间来看，似乎要比麒麟980处理器稍微晚一些，但如果台积电的7nm Plus工艺进展顺利的话，那么应该仍会在明年第四季正式发布，然后选择新款Mate系列机型首发。
或用自研构架
值得一提的是，根据集微网援引疑似海思内部员工在知乎上的爆料称，麒麟990将采用自研架构，并且在今年上半年已经RTL freeze，从技术上来说进步幅度不比麒麟980小。而如果高通在明年秋季打不出一张大牌的话，麒麟990处理器则将会是华为全面超越高通的节点。
此次这位疑似内部员工还在爆料中透露，麒麟990处理器研发过程中第一次试水小幅度应用自研核技术的成功，使得华为自研核团队的精英们开始在公司内部逐渐扩大对麒麟SoC的影响力。华为手机SoC将会接纳更多的CPU侧自研技术，逐渐摆脱ARM公版设计，同时SoC的整体表现将进一步逼近三星，打内部测试数据仍与苹果有较大的差距。
首次整合5G芯片
不过，疑似海思内部员工在知乎上的爆料如今已经被删除，同时包括麒麟990的正式名称，以及以上的爆料的真实性也有待证实。但从近年来苹果和三星逐渐加大芯片自研的举措来看，华为逐步自研构架设计也是顺理成章的事情。
此外，由于今年的麒麟980处理器并未整合5G基带芯片，所以作为更新换代产品推出麒麟990集成5G基带芯片将会毫无悬念，到时候预计下代Mate系列也会成为率先支持该基带的智能机型。
（来源：腾讯数码）
3.轻松拿下大单，澳洲电讯选择爱立信为5G设备供应商
据外媒报道，澳洲电讯（Telstra）已选择爱立信作为其5G网络部署的关键供应商，5G将成为Telstra重振计划的重要支柱。
Telstra还宣布已经在澳大利亚推出其第50个支持5G的移动基站，并将在2018年底前将这一数字增加至200个。
Telstra首席执行官Andy Penn在今年6月份公布了Telstra2022重振战略，将在很大程度上依赖于5G来恢复这家电信公司的收入，并弥补通过国家宽带网络转售互联网接入所带来的利润暴跌。
然而，消费者可用的5G终端设备预计要到2019年才会上市。目前多数电信运营商也都还没有5G所需的频谱。Optus是唯一一家在大都市地区拥有大量5G频谱的电信运营商，这些频谱通过2012年收购Vividwireless获得。
然而，Andy Penn坚称，现在加速5G技术的推出将给Telstra带来优势，因为5G将使电信运营商能够构建许多下一代移动技术用例。Optus和沃达丰和黄澳大利亚公司（Vodafone Hutchison Australia）则并不同意这一观点。
他告诉媒体，Telstra希望一旦消费者终端设备可用，公司就已经做好了准备，并且他认为，“真实世界环境”测试是确保新服务能够达到5G预期的最佳方式。
图：Telstra首席执行官Andy Penn
“因为我们正处于为5G技术做准备的商业阶段，而终端设备的发展正变得相对更快，我们需要能够在网络上与我们的合作伙伴进行测试。你可以在实验室环境中进行测试，但是在商用环境中测试会更好。”他说。“我们还希望在不同区域、高密度人口密集区域通过连接传感器和连接手机获得一系列不同的用例。”
Telstra在大都市和部分区域拥有一些3.4GHz频段的频谱，但重要的是，该运营商在悉尼和墨尔本没有可用于5G的的频谱，因此11月的拍卖对Telstra而言至关重要。
Telstra希望不仅能够利用消费者数据使用的爆炸式增长，同时还可以利用包括采矿和农业在内的各个垂直行业的大规模自动化。事实上，随着竞争者通过以更低价格提供超大流量包来争夺市场份额，并且数据流量上限正逐渐被淘汰，消费者移动服务APRU面临着下行压力。
Telstra正在押注它能够提供的一系列新服务——这些服务需要使用其网络而不是简单的接入计费，这可以帮助该运营商在新一代移动技术推出后获得更大份额的收入增长。
爱立信总裁兼CEO Borje Ekholm表示：“我们已经携手Telstra打好了取得5G成功的基础。通过我们广泛的合作，我们将确保澳大利亚站在移动技术的最前沿。”
Telstra与爱立信的合作交易，发生在今年8月澳大利亚政府宣布因安全问题禁止中国电信设备厂商华为和中兴通讯参与澳大利亚5G网络建设之后。
然而，尽管Andy Penn拒绝透露Telstra是否因政府禁令导致可选供应商减少而致使所需支付的费用更高，但他向媒体表示对整体合同价格感到“相当满意”。
虽然价格是一个“重要”因素，但他表示Telstra是“一个高端品牌，并非仅关乎于成本”。
“我们与爱立信签署了一份多年期的战略协议。我们在成为全球领导者方面拥有相同的理念。”Andy Penn说，在截至2019年6月的三年时间里，这家陷入困境的电信运营商每年会花费约50亿澳元用于升级网络和提升容量。
（来源：C114通信网）
4.边缘计算成安博会最新趋势 地平线发布多款安防产品
10月23日-26日，中国国际社会公共安全产品博览会在中国国际展览中心新馆举行。人工智能创业公司地平线在会场同期举办了自己的发布会，发布了其基于AI芯片的未来城市解决方案。
地平线创始人兼CEO余凯在演讲中称：“现代城市每时每刻都产生大量的数据，这也带来属于人工智能，尤其是边缘计算的巨大机会。地平线专注边缘计算，让设备在端就有即时处理数据的能力。”新浪科技发现，“边缘计算”、“端”等也成为本次安防博览会高频出现的词语，这与安防产品发展趋势紧密相关。
地平线创始人&CEO余凯地平线创始人&CEO余凯
当安防产品使用在城市场景中，计算的实时性变得非常重要。对安防来说，端的及时响应可以更好的保护人们的生命财产安全，减少犯罪；而对自动驾驶而言，端的及时响应则可能大大降低事故发生率，挽救人们的生命。从成本与效率角度看，前端计算可以大大节省带宽，把服务器端的负载大大降低，让更多场景下的实时计算成为可能，从而提升城市居民的生活质量。
余凯说到，地平线希望将技术落地到各种垂直的业务领域，向合作伙伴提供完备的可开发的工具链，帮助合作伙伴灵活开发自己的应用。
推出XForce边缘AI计算平台
地平线XForce边缘AI计算平台地平线XForce边缘AI计算平台
在地平线展出的产品中，有首次推出的XForce边缘AI计算平台。XForce是基于地平线BPU2.0处理器架构（伯努利架构）的FPGA边缘AI计算平台。通过算法与芯片深度结合的软硬件联合优化，XForce具备强大的视觉感知能力,具备高性能、低功耗、易于集成和使用等特点，可基于稀疏和定点神经网络完成各种深度学习任务，实现人脸和人体抓拍识别、人体行为分析、视频结构化等功能，可保持各项任务指标处于业界领先地位。此外，由于基于地平线BPU2.0处理器架构（伯努利架构），该平台未来可平滑迁移到即将流片的地平线旭日2.0芯片。
“芯片+算法+云”战略触达城市应用场景
依托“芯片+算法+云”战略，与多个自主研发的人工智能软硬结合产品，在本次展会上，地平线发布了12种针对不同场景的AI解决方案，覆盖智慧城市管理、智慧商业管理、智能安防、智能道路、智能水务等多个城市场景。
其中，依托地平线XForce边缘AI平台的地平线密集人群人体分析方案基于地平线BPU2.0处理器架构（伯努利架构），可广泛应用于AIoT边缘计算方向的多个未来城市场景，如商业场景中的客流统计、自动建档、消费者动线、场景热力图、消费者行为分析等，并可在交通、安防等多类城市公共场景中实现高效率的人脸、人头、人体检测，以及多人的人体骨骼点和单例分割。
基于旭日2.0人工智能处理器架构的地平线XForce密集人群人体分析方案
地平线跨镜多目标轨迹动线方案整套系统兼容BPU2.0处理器架构（伯努利架构），可在XForce计算平台和旭日2.0芯片平台上运行，融合业界领先的人体检测、人体Skeleton、人体单例分割、单目标跟踪、人体ReID及多目标跟踪等视觉感知技术，实现多摄像头多人的实时轨迹跟踪，适用于城市商业、安防场景。地平线人脸自动建档方案是新一代人脸识别典型应用，据官方介绍，可在云端自动建档服务器，单机可接入32路人脸抓拍相机，每秒处理超过500人的自动建档请求，在50万人级别的社区/商业场景下，正确建档率超过95%，重复建档率小于110%。
自动驾驶作为被看好的未来趋势，越来越多的公司参与其中，AI芯片公司地平线也成为局中人，提供了软硬结合的自动驾驶方案。
地平线Matrix360°视觉感知方案搭载三块地平线自主研发的Matrix自动驾驶计算平台，搭配4路192FOV鱼眼摄像头和8路59.4FOV窄角摄像头，通过对摄像头安装位置的合理布局，以实现车身周围360无死角视觉感知检测。每块Matrix可同时接入4路720P视频输入，实时处理速度>50fps，每块Matrix的功率仅为31W。
地平线Matrix360°视觉感知方案地平线Matrix360°视觉感知方案
地平线车内驾驶员行为分析方案依托地平线DMS产品，为客户提供了一套完整的驾驶员行为检测系统，可用于支持驾驶员身份认证，驾驶员安全行为检测和预警功能，如驾驶员疲劳、左顾右盼、低头、抽烟、接打电话等危险行为。
最新合作伙伴
除新产品与解决方案的发布，地平线还在此次展会上宣布了最新合作伙伴。
在芯片合作方面，地平线与全志科技达成战略合作，联合推出内置地平线旭日处理器的人脸通行考勤核心模组“旭日X1600”，以及基于此的万人无感通行考勤方案；在智慧零售合作方面，地平线与韩国最大的通讯公司SK电讯（SK Telecom）达成合作；在智能驾驶合作方面，地平线的生态合作伙伴包括奥迪、博世、长安、比亚迪、上汽等；在智慧城市合作方面，目前，地平线智慧城市解决方案已助力上海市临港地区智慧交通建设、南汇新城智慧城市建设、湖南省长沙市湘江新区智慧交通建设、某大型机场智慧交通枢纽建设、以及大连平安城市建设等。
（来源：新浪科技）
5.马斯克大胜：特斯拉三季度扭亏为盈盘后暴涨12%
据CNBC报道，电动汽车制造商特斯拉于美国当地时间周三公布了第三季度财报。数据显示，特斯拉第三季度营收68.2亿美元，同比增长129%，高于华尔街分析师预期的63.3亿美元；净利润2.55亿美元，去年净亏损6.71亿美元；归属于普通股股东的净利润3.12亿美元，去年同期净亏损6.19亿美元。
这是特斯拉2010年上市以来第三次实现季度盈利，同时也实现了其首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)今年下半年开始正常盈利的承诺，促使公司股价大涨逾12%。对于麻烦不断的马斯克来说，这堪称是个巨大胜利。
特斯拉在周三股市收盘后发布的季度财报显示，其Model 3的销量好于预期，生产速度也更快。该公司表示，以营收来衡量，Model 3是美国最畅销的汽车。如果以销量来衡量，它则是第五畅销汽车。在经历了另一个动荡的季度后，这对特斯拉来说是个利好消息。
下面是研究公司Refinitiv调查的分析师平均预估，特斯拉的业绩与华尔街的预期相比如下：
——调整后的收益：每股收益2.90美元，而预期每股亏损0.19美元；
——营收：68.2亿美元，而预期为63.3亿美元；
——净利润：特斯拉公布数据为3.12亿美元，合每股净利润1.75美元，而上年同期亏损6.19亿美元；
——调整后，特斯拉本季度盈利5.16亿美元。这是特斯拉第三个盈利季度，而去年同期的调整亏损为5.2亿美元。
——三季度特斯拉生产了80142辆电动汽车，其中53239辆是Model 3；三季度特斯拉交付了56065辆Model 3。
马斯克曾表示，特斯拉将在今年下半年现金流转正，实现可持续盈利。自2010年上市以来，该公司在周三公布财报前只有两个季度实现盈利。特斯拉证实，预计第四季度也将实现盈利。
不过，许多投资者对此表示怀疑。在过去几个月里，这位亿万富翁因为使用Twitter而陷入了法律纠纷。彭博社报道称，分析师此前预计，特斯拉在最近一个季度将出现小幅亏损。
特斯拉股价在盘后交易中上涨超过12%。这些数据可能会缓解部分特斯拉投资者的担忧。他们此前担心，为了继续运营，特斯拉需要在不久的将来通过出售债券或其他方式寻求融资。但马斯克表示，他的公司不需要筹集资金。特斯拉报告称，其自由现金流为8.81亿美元，现金或现金等价物有所增加。
令投资者感到欣慰的是，特斯拉的生产速度有所提高。从第二季度到第三季度，特斯拉组装Model 3的效率提高了30%。与此同时，特斯拉生产Model S和Model X的时间也更少。
这家电动汽车制造商一直在努力提高Model 3轿车的产量，该公司10月2日曾对投资者表示，本季度生产了53239辆Model 3。这格数字略低于其每周平均产量5000辆的目标，但其本季度最后一周的产量为5300辆。
特斯拉表示:“我们将在第四季度进一步关注成本改善，同时继续提高产量。”对Model 3的强劲需求也提振了业绩。特斯拉指出:“这让我们相信，Model 3的总体市场潜力大于高端轿车。”
马斯克周二在Twitter上宣布，该公司将限制高端Model S轿车和Model X的生产，以提高Model 3的生产效率。特斯拉最近还宣布计划开售售价4.5万美元的Model 3车型，不过现在价格被上调到4.6万美元。
特斯拉还没有生产售价3.5万美元的基本款Model 3，不过称正在“努力”将Model 3的价格降至3.5万美元。该公司表示:“比预期更好的是Model 3成本在下降，这使我们能够更快地将更多物美价廉的产品推向市场。”
特斯拉还表示，正在加速生产Model 3，尤其是在中国，该公司刚刚为在那里建厂而购置了土地。
在马斯克发布了一系列推文后，人们对他在特斯拉的领导地位产生了怀疑。他在推特上表示，正在考虑将特斯拉私有化，而且“资金已经到位”。在与美国证券交易委员会(SEC)就此事达成的诉讼和解，要求马斯克辞去特斯拉董事长一职，不过他仍将担任首席执行官。另外，一名英国潜水员也起诉马斯克在推特上诽谤他。
特斯拉在致股东的信中称，这是一个“真正具有历史意义的季度”，并重申该公司预计今年第四季度也将实现盈利。就在特斯拉公布财报的前一天，始终坚持做空特斯拉的一位知名投资者改变了他的立场。香橼研究(Citron Research)的安德鲁·莱福特(Andrew Left)表示，特斯拉正在“摧毁竞争”。
但这对特斯拉来说并不都是好事。《消费者报告》(Consumer Reports)周三表示，特斯拉车型的可靠性较上年同期有所下滑，在29个品牌中排名第27位。该机构指出，车主对车辆的空气悬架系统和其他问题投诉不断。
不过，特斯拉仍在获得更多汽车定金。该公司报告称，本季度消费者交付的定金达到9.06亿美元，目前其正竭尽全力处理积压需求。特斯拉表示，第三季度每周生产4300辆Model 3，不包括工厂计划停工时间。
（来源：网易科技）
6.芯片纳米制程竞争激烈:台积电吞晶圆代工六成市场
芯片行业对于数字的高度敏感，越来越成为晶圆代工厂商以及芯片厂商的“紧箍咒”。对于处于金字塔尖的巨头们来说，不无例外。
近日供应链传出消息，称晶圆代工巨头台积电已经赢得了2019年苹果A13芯片的独家订单，加上此前的高通、华为、英伟达等厂商的订单，明年台积电在全球专业晶圆代工市场份额有望升至60%。而在2018年上半年，台积电全球市场占有率已经达到56%，也就是说，全球有一半以上的半导体、芯片都来自于台积电。
对于先进制程的热情投资来自于芯片市场的需求爆发。比如华为明年推出的麒麟990以及高通骁龙的855（8510）都需要更先进的制程来提高市场的竞争力。集邦拓墣产业研究院分析师姚嘉洋对第一记者表示，制程越先进，面积越小，性能提升的同时功耗也会降低，一般来说，10nm对16nm，功耗大约会下降20%到30%。数字越小则代表了越先进的技术水准。
但从分析机构提供的数据来看，无论是芯片厂商还是晶圆代工厂商，越往“金字塔”走，承担的压力就越大。国际半导体市场研究机构ICInsights最新的报告指出，预计2018年全球四大纯晶圆代工厂中，除了台积电，GlobalFoundries、联华电子和中芯国际每晶圆平均收入都在下降。
ICInsights预测，未来5年能有能力投入先进制程的晶圆代工厂，只有台积电、三星以及英特尔，激烈竞争之下，一定会让定价压力一路延烧到2022年为止。
选手“退赛”
在过去，半导体市场的重点一直围绕着传统的芯片微缩，在器件中加入更多功能，然后在每个工艺节点上缩小器件。
然而到了最近几年，芯片在每个节点处的微缩都变得更加昂贵和复杂。如今，只有少数人能够负担得起在先进节点上设计芯片的费用。根据IBS的数据，仅IC设计成本就从28nm平面器件的5130万美元跃升至7nm芯片的2.978亿美元。
ICInsights表示，台积电能保持一枝独秀的地位，主要原因就是其几乎垄断了最先进制程工艺节点的市场。
事实上，全球四大晶圆代工厂每片晶圆的平均营收在2014年已经触顶，达到1149美元，之后一路缓跌至2017年。ICInsights指出，制程技术的先进与否，影响了每片晶圆营收的高低，0.5?8英寸矽晶圆每片平均营收只有370美元，20nm以下12英寸晶圆每片平均营收却达6050美元。若以平方英寸平均营收来看，0.5?制程技术与20nm以下制程技术，前者的平均营收7.41美元，远远不如后者的53.86美元。
出于市场的压力，部分晶圆代工巨头开始选择“停下脚步”，检讨不断“烧钱”投入先进工艺后带来的后果。
在今年8月，格芯（GLOBALFOUNDRIES，原名格罗方德）正式对外宣布搁置7nmFinFET项目，并调整相应研发团队来支持强化的产品组合方案。在第一财经记者获得的一份资料中，格芯表示，在裁减相关人员的同时，一大部分顶尖技术人员将被部署到14/12nmFinFET衍生产品和其他差异化产品的工作上。
“客户对半导体的需求从未如此高涨，并要求我们在实现未来技术创新方面发挥越来越大的作用。”格芯首席执行官汤姆·嘉菲尔德（TomCaulfield）表示，“今天，绝大多数无晶圆厂客户都希望从每一代技术中获得更多价值，以充分利用设计每个技术节点所需的大量投资。从本质上讲，这些节点正在向为多个应用领域提供服务的设计平台过渡，从而为每个节点提供更长的使用寿命。这一行业动态导致设计范围到达摩尔定律外部界限的无晶圆厂客户越来越少。我们正重组我们的资源来转变业务重心，加倍投资整个产品组合中的差异化技术，有针对性地服务不断增长的细分市场中的客户。”
而在前不久，也有消息称英特尔将会把旗下的技术和制造业务拆分为三个不同部门，这被外界理解为10nm工艺迟迟无法大规模量产所导致的结果。
不管怎样，联电与格芯先后退出先进制程军备竞赛，加上英特尔的10纳米制程处理器量产出货时程再度递延到2019年底，均显示先进制程的技术进展已面临瓶颈。
金字塔尖的竞争
三星似乎是目前台积电在先进制程“数字游戏”中的唯一对手。
在近几年来，三星在先进制程工艺方面一再取得对台积电的领先优势，14/16nmFinFET、10nm工艺均先于台积电投产，而在台积电分析师会议举行的同一天，三星宣布使用极紫外光刻技术（EUV）的7nmLPP工艺开始生产，叫板意味十足。
对于三星的动作，台积电高调反击表示，手上已有100个7nm的流片客户，应用在AI领域的高速运算芯片占多数，更重要的是，2019年第二代采用EUV技术的7nm将贡献10亿美元营收。
其中一位客户就是华为，有消息称海思麒麟990目前正用台积电7nmPlusEUV的工艺设计，预计在2019年一季度正式流片，而一次流片就至少花费3000万美元，但华为并没有对此作出回复。
而在高通的4G/5G峰会上，华为也是被提及最多的竞争对手。而为了“反制”对手，高通也在加快芯片模组的出货节奏。现场的一名高通工作人员对记者表示，目前高通正在把AI的能力，覆盖到更多的芯片组合中，包括骁龙675的AI性能提升了50%。
过去，三星电子与高通的合作可谓紧密，但由于三星7nm工艺迟迟未上，分析师称高通最新的顶级移动芯片骁龙8150有可能转由台积电代工，不过，在三星第二代采用EUV工艺的7nm芯片量产后，又迎来了变数。
“纯晶圆代工厂每片晶圆的平均收入在很大程度上取决于工艺技术的最小特征尺寸。”ICinsights最新的统计显示，2018年，0.5μm/200mm每片晶圆的平均营收（370美元）和小于20nm/300mm每片晶圆创造的营收（6050美元）之间的差异超过16倍。
正是因为台积电小于45nm的工艺产品占其营收的大多数，这就使得该公司每片晶圆的营收在2013年到2018年之间保持2%的年平均复合增长率。但GlobalFoundries、UMC和中芯国际在这个周期内的年平均复合增长率则下滑了2%。而这也是三星为什么在疯狂投资先进制程的原因。
但对于大多数这一领域的游戏玩家来说，并不是说成熟的制程市场没有机会。
“减轻前沿技术领域的投资负担将使格芯能够对物联网、IoT、5G行业和汽车等快速增长市场中对大多数芯片设计人员真正重要的技术进行更有针对性的投资，”Gartner研发副总裁SamuelWang表示，“虽然最先进技术往往会占据大多数的热搜头条位置，但鲜少有客户能够承担为实现7nm及更高精度所需的成本和代价。14nm及以上技术将在未来许多年继续成为芯片代工业务的重要需求及驱动因素。这些领域将有极大的创新空间，可以助力下一轮科技发展狂潮。”
姚嘉洋认为，更多的代工厂商应该重点关注为高增长市场中的客户提供真正差异化的产品，比如自动驾驶、物联网和全球过渡至5G等新领域的强劲需求。
（来源：第一财经）
7.工信部：2020年前我国4G网络覆盖率将提高到98%
10月23日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，工业和信息化部副部长辛国斌，信息通信发展司司长、新闻发言人闻库，运行监测协调局副局长、新闻发言人黄利斌介绍了2018年前三季度工业通信业发展情况，并答记者问。
辛国斌介绍，今年以来，面对错综复杂的国内外经济形势特别是中美经贸摩擦等严峻挑战，全国工业和信息化系统以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以供给侧结构性改革为主线，按照高质量发展要求，着力打好三大攻坚战，加快推进制造强国和网络强国建设，认真落实“六稳”工作部署，前三季度工业经济呈现总体平稳、稳中有进、稳中有缓的运行态势。全国规模以上工业增加值同比增长6.4%，快于全年预期；前三季度电信业务收入同比增长3%，电信业务总量同比增长139.8%，互联网和相关服务业收入同比增长20.2%。网络提速降费助力信息消费井喷式增长。9月份我国移动用户户均移动流量消费达5.14GB，是去年同期的2.6倍。网络基础设施投资稳定增长，基础电信企业5G研发和试验加快部署。
我国百兆以上宽带用户占比已超60%
闻库介绍了前三季度我国提速降费工作的进展情况。 他表示，近些年来，在党中央、国务院的坚强领导下，工业和信息化部组织实施提速降费专项行动，推动我国宽带网络实现高质量的发展，多项指标居于全球前列。到今年9月底，全国光纤宽带用户的占比达到了88%。2014年底，我国只有10%的用户使用20M以上的宽带；到了今年9月份，我国使用100M以上宽带的用户已经超过了60%，达到了61%。有的用户还用上了200M、500M，甚至是Gbit的宽带服务。在移动网络方面，我国的4G启动时间虽然比一些国家晚一些，但是从2014年开始，用短短两三年的时间建设了全球规模最大、覆盖最广的4G网络。出国的朋友一对比，特别是去一些幅员辽阔的地方，都不由感叹我国4G网络覆盖的优良。
闻库说，不可否认，在宽带网络取得跨越发展的同时，不平衡、不充分的问题依然存在。一些农村及边远地区，特别是一些贫困地区的老百姓，还无法完全享受到宽带网络给老百姓带来的红利。为此，国务院在2015年提出要完善电信普遍服务补偿机制，推进农村及边远地区的宽带网络建设。2015年以来，财政部、工信部落实国务院的部署，组织实施电信普遍服务的试点，通过中央财政补贴带动基础电信企业投资的形式，在三年的时间里开展了三批试点，支持还没有通光纤的13万个行政村通光纤。截止到今年10月中旬，三批试点已经基本完工，行政村通光纤的比例已经从原先不到70%提升到97%以上，国家“十三五”规划纲要中贫困村通宽带比例达到90%的目标已经完成，目前贫困村通光纤的比例已经达到了94%。
在行政村光纤基本通达的基础上，工信部今年继续深化电信普遍服务的试点工作，支持行政村、边疆地区和海岛4G网络的覆盖，力争在2020年前将4G网络的覆盖率从目前的95%提高到98%。同时，工信部也特别注重宽带网络的普及使用，鼓励引导基础电信企业面向贫困地区和贫困人口推出资费优惠。目前，正在研究面向全国各地建档立卡的贫困户推出大幅度的通信资费的折扣优惠，以减轻他们对网络使用的经济负担。
用户在使用正常通信服务时
不必担心辐射对健康造成的影响
近日有媒体报道，成都一小区部分业主认为基站有辐射，拒绝新增基站，甚至破坏基站设施，电信企业联手停止小区电信服务。对此，闻库谈了相关看法。
他说，对于发生这样的事大家都比较遗憾。当今社会，移动通信是人们生活当中非常重要的部分。用户拿一个手机，可以随时随地接入互联网，享受互联网带来的各种便利，但是在这背后，离不开电信企业持续投资建设的基站。为了实现更好的网络信号覆盖，实际上电信运营企业做了大量的工作。从报道中可以看到，这个小区的信号原先不好，运营商是想增强小区的信号，加了一些基站，但是，小区里面还是有一些客户不太理解、甚至不支持，有的做出鲁莽行动，把网络线缆剪断了，最终导致这个事情的发生。
闻库对基站辐射的有关问题作出解释。他说，这方面，国家也已经做了很多的科普宣传，入网使用的通信设备都是严格符合国家环保标准的，运营企业在建基站的时候，也都会对基站对周围的辐射情况进行环评。因此，大家在使用正常的通信服务时，不必担心辐射对健康造成的影响。
闻库补充道，其实这个小区里大多数业主对小区设立基站的态度还是积极的。他希望此事能够得到圆满解决，让整个小区尽快回到网络信号覆盖当中来。他呼吁广大用户能够科学地看待基站的建设，对通信的发展给予理解和支持，也希望这种事情以后尽量地少发生，甚至不发生。
闻库还介绍了电信领域对外开放的相关工作。他说，自中国加入世贸组织以来，中国积极履行WTO承诺，向外资开放了固定通信、移动通信、数据通信等主要的基础电信业务，这些业务和十项增值电信业务当中的四项允许国外的投资者设立合资公司来经营。近年来，根据党的十九大精神以及《国务院关于扩大对外开放积极利用外资若干措施的通知》等文件的要求和部署，工信部积极稳妥地推进电信领域对外开放相关工作，按照先自贸区试点，积累总结经验后逐步扩大试点地域的范围，试点成熟、完善事中事后监管措施后，再在全国实施和推进，积极稳妥地推进增值电信业务的对外开放。
（来源：人民邮电报）
8.复星集团再次押注医疗AI，孵化AI辅助诊断平台“杏脉科技”
复星在AI医疗领域的布局由来已久。从2016年复星医药与“达芬奇手术机器人”所属的Intuitive Surgical成立合资公司“直观复星”，到复星集团领投Airdoc（AI眼底成像）、Manteia（自适应放疗系统），复星平耀领投德尚韵兴（AI超声与三维可视化）等等......复星的AI医疗版图正在不断扩大。
而其中一个重要节点还包括复星在内部孵化了AI医疗公司杏脉科技（下称：杏脉），这家公司于2017年9月正式独立。资料显示，杏脉由复星国际全资持有的智慧科技创新平台上海云济孵化而成。
目前，杏脉的产品布局主要聚焦于“AI+放射影像/超声影像/病理”。据杏脉CTO房劬介绍道，目前，该系列已上线了（即进入医院做测试）肺部、骨科、呼吸道病毒、TCT宫颈癌筛查三款智能诊断产品，而其它正处于研发过程中、或准备在今年上线的产品，涉及到20多个部位检测和具体疾病诊疗。
房劬表示，目前杏脉的产品已进驻国内30多家国内大三甲医院做算法训练；另外，也在院外场景通过设备整合进行产品落地，譬如第三方影像中心和医联体等。
杏脉科技的产品布局（团队供图）
其实，医疗领域（尤其是医学影像），早已是“AI扎堆”：既包括传统医疗器械公司（GPS）、也有IT巨头（IBM、BATK等），还有一众创新企业（依图医疗、汇医慧影、图玛深维、推想科技、深睿医疗、Airdoc、视见医疗、迪英加等）。据不完全统计，目前我国从事医疗AI研发的企业有120家之多，并诞生了多家独角兽公司。
但杏脉科技CEO何川认为，AI医疗市场尚处于整个产业的起步阶段，前景非常好但远谈不上成熟。同时，整个医疗影像行业和临床还存在非常多的痛点和价值点值得深入挖掘，AI大有可为。“单就医疗影像来说，仅放射科就有上千种，而整个医技科室能达到上万种。”因此，即便入局较晚机会也还是很多，接下来杏脉还将在AI+检验科、AI+病理科、AI+超声、乃至AI+心电图、AI+脑电图等领域持续拓展，以期“实现面向医技科室的AI解决方案全覆盖”。
业内人士都清楚，医疗数据本身难获取，加上医疗图像本身很复杂，需要非常专业的医生队伍进行标注。因此医疗场景下的标注数据体量目前远不及无人驾驶、人脸识别等领域。为此，房劬表示，“不能完全依赖对数据量非常饥渴的深度学习的方式做算法优化”，所以杏脉团队的一个基本思路是结合真实医疗场景需求将深度学习与询证医学结合起来。
循证医学强调医疗决策应在现有最好的临床研究依据基础上作出，是一种依靠证据累积和数理统计探索生命规律的方法；深度学习则是基于大数据和统计学原理，从庞杂的数据中寻觅规律。将二者融合则能快速准确地完成致病因素的筛选和提取，帮助医学建立高级的决策模型，能解决数据证据稀少、偏颇、失信等问题。房劬告诉36氪，初步的测评结果便给出了验证：其技术团队在2017年夺得全球LUNA大赛排行榜双榜第一名。
有了产品，接下来就要考虑商业落地。客观来说，纵观目前AI在医疗影像领域的主流应用，短期能落地的可谓是凤毛麟角。除了真正具备刚需的落地场景不多和主流 AI 技术欠成熟外，三类医械 AI 注册审批通道未明是一个重要的制约因素。杏脉同样面临这样的“尴尬局面”。
对此，何川表示，任何医疗产品都需要经过一系列的申请和注册，AI的相关产品更是如此，所以上线必然是有待时日；不过一个利好信息是，中检院已于今年2月份成立了AI小组，正式启动对AI医疗器械产品检验方法的研究工作，而杏脉也成为了第一批（10家入选）受检单位。
另外，何川还透露，依托于复星国内外的大健康产业资源，杏脉在产品设计、推广等方面也能获得不少支持：首先，能对接大量的医疗真实场景，获取当下最为真实的痛点和需求，研发出更有落地价值的产品；其次，产品能及时得到自有医疗渠道的推广；最后，更容易实现全球化布局。
团队方面，CEO何川曾就职于复星投资团队，主要专注TMT领域；CTO房劬计算机专业出身，自2007年开始从事人脸识别，2010年加入百度从事机器学习、深度学习方向的研究和开发；后加入携程，负责整个搜索业务。目前整个团队有60余人，其中技术就占到了60%，另外还有超过20%的专业医生团队和产品团队。
最后，何川也补充说道，即便杏脉在各方面资源上都得到了复星的充分支持，但公司仍然会考虑引入外部资本，在资本方选择上面，资金不作首要考量，会更重视资源协同。据悉，具体启动融资的时间会是在2018年年底。
（来源：36氪）
