AI出现了一场顶级战争。
最近，英国每日电讯报刊文，认为人工智能引发了亚马逊和谷歌之间的芯片军备竞赛，这场竞赛将改变从智能家居到云计算的一切。
这场战争有两条战线：
一条是明线，也是消费者最容易看到的智能家居之战；
一条是暗线，在数据中心的数以千计的专门处理器之战。
随着这两家公司加大对芯片技术的投资，结果在很大程度上占领了英特尔和高通等老牌芯片公司的领地。
同时，亚马逊和谷歌的一举一动也影响着科技公司。苹果、Facebook和中国的阿里巴巴都在增加对芯片的投资，这一趋势可能会破坏传统的买方-供应商关系。
智能音箱大战：谷歌、亚马逊竞争白热化
亚马逊第一个推出智能音箱，并且正在努力鼓励其他公司使用其Alexa语音助理技术，而谷歌也在鼓励采用自家的智能助理。
谷歌和亚马逊各自开发了竞争硬件——Amazon Connect Kit和Google Assistant Connect。这些套件让制造商基本上可以免费插入Alexa或辅助硬件，将任何设备变成语音控制的集线器。
亚马逊正在消除制造商和开发人员面临的复杂性，通过Alexa和AWS让这些传统公司具备云软件或互联网安全方面的能力。
对智能硬件的争夺越来越激烈，谷歌和亚马逊这两家公司争夺智能家居市场的战斗已经白热化。亚马逊在最近的拉斯维加斯消费电子展上宣布，其Alexa相关设备的销量已超过1亿部。谷歌反击，称它的Assistant AI已经部署到10亿台设备。
统计数据也证实这一情况。Strategy Analytics发布的2018第四季度全球智能扬声器出货量为3850万台，全年出货量超过8600万台。亚马逊继续成为智能扬声器出货量的全球领导者，并且已连续几个季度实现了增长。谷歌也有强劲的增长，并与亚马逊进一步缩小差距。
芯片之战：决胜云计算的关键因素
这两家竞争对手的第二条战线是在幕后，在为数千家企业处理信息的大型水冷数据中心，这些企业由亚马逊和谷歌制造的互联网基础设施支持。
这些数据中心有数以千计的专门处理器。虽然这些芯片历来都是由英特尔等公司制造的，但这种情况正在改变。
在云计算和智能家居两大业务领域都面临巨大风险的情况下，开发自己的硬件，而不是依赖英特尔、高通和英伟达等大型芯片制造商，被视为节省成本的明智之举。
2016年，谷歌凭借自己的人工智能芯片，实现了跨越式发展——专为深度学习优化的张量处理器TPU。谷歌表示，它早已在数据业务中使用TPU，包括战胜李世乭的AlphaGo也使用了TPU。
亚马逊也紧随其后。这家零售公司一直在为其云服务部门AWS开发人工智能芯片。2015年，亚马逊以 3.5 亿美元的价格收购了以色列芯片公司 Annapurna Labs。
2017年，谷歌发布了一款新的云TPU，称研究人员现在可以通过互联网连接到这些强大的机器学习处理器，来运行复杂且高能耗的AI研究。这类AI研究可能在医学突破、发现新药或控制未来智能城市等领域发挥重要作用。
然后，在去年12月，亚马逊证实它开发了一款名为Inferentia的机器学习芯片，以及另一款基于Arm的云计算芯片Graviton。
为数据中心供能，对于亚马逊在云计算领域的主导地位以及谷歌的云计算雄心，正变得越来越关键。亚马逊的云市场份额约为62%，而谷歌为12%。花旗分析师估计，到2020年，云数据对亚马逊的价值将达到440亿美元，对谷歌的价值将达到170亿美元。
随着谷歌和亚马逊在创造顶尖AI技术的竞赛中不断领先，这些芯片变得越来越重要。
硬件再次火了起来：AI芯片迎来历史机遇
科技巨头不再通过英特尔制造云芯片，而是越来越多地绕开它们，直接去找台积电等大型代工巨头。
所有这些举措都可能对英特尔等现有企业造成破坏性影响。IDC的分析师表示，尽管英特尔控制着全球数据中心芯片市场约96%的份额，但这一比例相比去年的98.6%已经出现下降。
亚马逊和谷歌之所以能在芯片设计领域取得如此大的飞跃，是因为其AI和机器学习的软件技术已经超出了它所使用的硬件。
硬件是死的，硬件是通用的，就连股市也在贬低硬件公司。但突然之间，硬件再次火起来。
CB Insights的数据显示，这些巨头的这些举动之后，紧随其后的是一波AI芯片初创企业的涌现——截至2018年至少有45家。
分析师们一致认为，这之后可能会出现大量投资交易和收购。
亚马逊在2017年向智能相机初创企业Blink投资了9000万美元，用于生产节能芯片。上月，亚马逊公司还参与了无线芯片初创企业Willot 3000万美元的融资。
近日，有报道称谷歌正大举招聘南亚传统芯片制造商的芯片专家。
对手蜂拥而至，全新产业链格局大重塑
就在谷歌和亚马逊采取高调行动的同时，其他竞争对手也在逼近。
苹果也为智能手机制造了自己的芯片——比如iPhone XS上的A12仿生芯片，该芯片由苹果自己设计并与台积电合作生产。
苹果从2017年开始为iPhone X和iPhone 8生产自己的芯片。事实证明，第一款A11仿生芯片大获成功。据称，到2020年，苹果还将逐步淘汰在其MacBook笔记本采用英特尔芯片的计划。
其他科技巨头也做出过类似的努力。阿里巴巴、百度、Facebook和微软：只要是一个主要参与者，就都在关注这个领域。
BAT关联芯片公司（不完全统计）
Facebook首席AI科学家Yann LeCun最近也在国际固态电路会议上阐述了深度学习研究的进展将如何影响未来的硬件架构，并公开确认Facebook正在自研AI芯片，这是Facebook首次发表官方评论，证实了其在芯片领域的雄心。
LeCun表示，对DL专用硬件的需求会不断增加，动态网络、关联存储器结构以及稀疏激活等新的体系结构概念将影响未来需求的硬件体系结构类型。
“今天的计算机芯片通常没有针对深度学习进行优化，即使使用不太精确的计算，深度学习也可以有效。因此，研究人员正在尝试设计一种新的方式来更有效地表示数字。”
科技公司自研芯片的决定，对整个芯片产业也构成了又一个长期挑战。尤其是英伟达这种生产用于数据中心AI的图形处理器的厂商。由于大型数据中心客户离开，英伟达正面临短期困境。
亚马逊和谷歌两个巨头的两个战场，激起了整个行业竞争，并改变着产业链的上下游格局。对于这两个技术巨头来说，这是两场战斗，但对于所有玩家来说，这是改变命运的较量。
