案例故事
核心诉求
1、目前工厂在安全生产管理手段比较单一，主要是通过例行检查、教育培训和定期评估的方式进行管理。因受时间和人力条件约束，安全生产管理的工作效率和精细化管理水平均有待提升，因人员懈怠或疏忽导致的安全生产事故时有发生。
2、当前安全生产使用的物联网与AI技术较有限，智能化程度较低，未能全面覆盖生产的主要风险点。此外，能够采集到的生产数据有限，数据分析、监测预警等智能化应用尚未开展，不能很好地满足企业和政府安全生产监管的需求。所以，通鼎互联集团急需利用智能AI辅助精准监管技术为工厂的“物的不安全状态、人的不安全行为”提供预测预警，以及预防安全生产事故的发生。
解决方案
亮点1：通过采用百度先进的深度学习和人工智能技术，工厂内部的安监系统可以做到通过网络摄像机传输的画面完成实时智能分析，一经发现视频画面中的人和物隐患和危险行为便会实时报警，从而避免或减少安全事故的发生。
亮点2：所有的分析行为均由机器学习后自主发生，无需人工干预，在提高业务处理效率的同时还能减少人工成本。
工厂内部的监控流程及效果图：
价值成果
1、通鼎互联智慧安监系统，充分结合了百度深度学习及EasyDL定制化图像识别技术，在仪表识别、人员行为分析、安全着装规范检测方面形成了一系列的基础检测能力。在此基础上，还为企业的安全生产过程、危险品的日常管理、事故防范等方面提供了管控能力，切实提升政府与企业监管人员的日常安全监控手段及效率，解决了依赖人力无法全时监控生产过程的问题。
2、为企业及时监控不规范生产行为、为避免生产事故提供了极具价值的实时监控及预警能力，从而极大的提升了监管效率。该能力推出后，迅速获得了市场的巨大反响，先后吸引了内蒙古、安达、深圳等地市安监部门进行实地考察和引入。
