一、人工智能产业链
从人工智能的发展路径角度，可拆解人工智能产业链。
人工智能技术体系分为基础层、技术层与应用层，基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。
基础层
按技术层级从上到下划分：
（1）计算能力层：大数据、云计算、GPU/FPGA等硬件加速、神经网络芯片等计算能力提供商
（2）数据层：身份信息、医疗、购物、交通出行等各行业、各场景的一手数据。
技术层
（1）框架层：TensorFlow, Caffe, Theano, Torch, DMTK, DTPAR, ROS等框架或操作系统
（2）算法层：机器学习、深度学习、增强学习等各种算法
（3）通用技术层：语音识别、图像识别、人脸识别、NLP、SLAM、传感器融合、路径规划等技术或中间件。
应用层
（1）应用平台层：行业应用分发和运营平台，机器人运营平台
（2）解决方案层：智能广告、智能诊断、自动写作、身份识别、智能投资顾问、智能助理、无人车、机器人等场景应用。
在人工智能平台化的趋势下，未来人工智能将呈现若干主导平台加广泛场景应用的竞争格局，生态构建者将成为其中最重要的一类模式。
模式一：生态构建者
1.全产业链生态+场景应用作为突破口。以互联网公司为主，长期投资基础设施和技术，同时以场景应用作为流量入口，积累应用，成为主导的应用平台，将成为人工智能生态构建者（如Google、Amazon、Facebook、阿里云等）；
2.关键成功因素：大量计算能力投入，积累海量优质多维度数据，建立算法平台、通用技术平台和应用平台，以场景应用为入口，积累用户。
模式二：技术算法驱动者
1.技术层+场景应用作为突破口。以软件公司为主，深耕算法平台和通用技术平台，同时以场景应用作为流量入口，逐渐建立应用平台（如Microsoft、IBM Watson等）。
2.关键成功因素：深耕算法和通用技术，建立技术优势，同时以场景应用为入口，积累用户。
模式三：应用聚焦者
1.场景应用以创业公司和传统行业公司为主，基于场景或行业数据，开发大量细分场景应用；
2.关键成功因素：掌握细分市场数据，选择合适的场景构建应用，建立大量多维度的场景应用，抓住用户；同时，与互联网公司合作，有效结合传统商业模式和人工智能。
模式四：垂直领域先行者
1.杀手级应用+逐渐构建垂直领域生态，以垂直领域先行者为主，在垂直领域依靠杀手级应用（如出行场景应用、面部识别应用等）积累大量用户和数据，并深耕该领域的通用技术和算法，成为垂直领域的颠覆者（如滴滴出行、旷视科技等）。
2.关键成功因素：在应用较广泛且有海量数据的场景能率先推出杀手级应用，从而积累用户，成为该垂直行业的主导者；通过积累海量数据，逐步向应用平台、通用技术、基础算法拓展。
模式五：基础设施提供者
1.从基础设施切入，并向产业链下游拓展。以芯片或硬件等基础设施公司为主，从基础设施切入，提高技术能力，向数据、算法等产业链上游拓展；
2.关键成功因素：开发具有智能计算能力的新型芯片，如图像、语音识别芯片等，拓展芯片的应用场景；在移动智能设备、大型服务器、无人机（车），机器人等设备 、设施上广泛集成运用，提供更加高效、低成本的运算能力、服务，与相关行业进行深度整合。
二、人工智能产业链梳理
（1）行业垂直应用角度：
AI+教育、AI+无人驾驶/无人机、AI+医疗、AI+智能安防、AI+金融、AI+机器人、AI+智能客服/营销等。
（2）AI技术角度（语音识别 + 人脸识别 +算法/数据/算力）
三、人工智能核心股池
展望2018年，人工智能将从基础层向应用层拓展（云到端），人工智能将从云到端纵深发展：
（1）AI芯片及服务器等基础设施是启动最早、弹性最大的方向。2018年是深度学习摄像头放量元年，将给安防龙头企业带来前端产品升级换代的巨大机遇。
（2）2018年L4级自动驾驶汽车有望量产；AR方面，随着苹果A11芯片、3D传感器和 ARkit的推出，AR已经从纯移动软件进入专用硬件时代。
（3）智能音箱：亚马逊、谷歌、苹果、BAT等巨头纷纷进入智能音箱市场，有望推动智能音箱设备放量。另一方面，从百度发布的新产品趋势来看，智能音箱在2018年将出现向多功能家用机器人发展的趋势。
综合各公司在人工智能领域的产业链卡位、竞争能力、布局深度、主营业务成长性等，我们最看好的金股包括：
1、科大讯飞（002230）
2、中科曙光（603019）
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3、四维图新（002405）
4、中科创达（300496）
5、东方网力（300367）
6、拓尔思（300229）
7、思创医惠（300078）
8、富瀚微
